Gates puso a la inteligencia artificial en el centro del consultorio y del campo

En casi 2.000 hospitales de Estados Unidos, una plataforma de inteligencia artificial llamada Viz.ai se ocupa de una tarea clave: revisar estudios médicos para detectar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias en el menor tiempo posible. Bill Gates eligió ese ejemplo como punto de partida para repasar, en su blog personal, los avances que la inteligencia artificial ya está mostrando en sectores sensibles como la salud, la agricultura y la investigación.

¿Qué resolvió la IA en los hospitales?

Gates vinculó el caso con una dificultad concreta de los centros de menor porte: la escasez de especialistas disponibles en el lugar para evaluar una emergencia. La plataforma, explicó, permite que el estudio llegue en minutos al equipo indicado y que se acorten los tiempos de respuesta. También describió otros usos posibles para los profesionales de atención primaria: orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento de pacientes fuera del consultorio y explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos.

¿Y la salud mental?

En un campo con déficit de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones, Gates planteó que la inteligencia artificial puede cubrir baches de atención, sin reemplazar el vínculo profesional. Lo presentó como una expectativa, no como un reemplazo.

¿Qué pasa con los pequeños productores?

El segundo eje que Gates eligió fue el trabajo agrícola en países de bajos ingresos. Allí, según contó, muchos productores tienen dificultades para conseguir información meteorológica confiable y orientación sobre qué semillas utilizar, cómo abordar enfermedades de plantas y animales o cómo mejorar las condiciones del suelo. Para Gates, un asistente basado en IA podría ayudar a tomar esas decisiones y aumentar la producción frente al crecimiento de la población y las exigencias del cambio climático. Ubicó a la agricultura detrás de la salud entre los sectores donde espera cambios rápidos, aunque lo presentó como una perspectiva de desarrollo.

¿Cómo cambia la investigación científica?

Gates mencionó que examinar grandes cantidades de publicaciones para encontrar patrones y elegir qué experimentos conviene realizar es otra de las tareas donde la IA muestra potencial. Detalló su utilidad para quienes buscan tratamientos contra el cáncer o investigan energía nuclear. También sostuvo que esas capacidades podrían permitirles a empresas pequeñas competir con organizaciones de mayor porte. En todos los casos, advirtió que ampliar esos beneficios requiere atender las desigualdades de acceso y los efectos sobre el empleo.