Hinton, el padre del aprendizaje profundo, advierte que la IA podría extinguir a la humanidad y pide regulación ya

¿Puede una máquina más inteligente que nosotros acabar con nuestra especie? Geoffrey Hinton, el británico-canadiense al que muchos consideran el padre del aprendizaje profundo, responde que sí, y le asigna entre un 10 % y un 20 % de probabilidades a ese final. Lo dijo en una entrevista reciente, a sus 78 años y después de renunciar a Google en 2023 para poder hablar sin ataduras corporativas.

Una amenaza sin precedentes en la historia humana

El dato más crudo de la advertencia es el horizonte temporal: entre 20 y 30 años, o sea, antes de 2055. Para Hinton, el problema no es que la tecnología sea mala en sí misma, sino que la velocidad de desarrollo superó cualquier proyección que él mismo manejaba hace una década. Y acá viene el punto que más le preocupa: nunca antes la humanidad se había enfrentado a entidades más inteligentes que ella misma. No hay experiencia previa que sirva de guía.

Lo compara con un auto sin volante: cuanto más rápido se acelera, más peligro hay. La regulación estatal y los marcos legales globales serían ese volante, la única manera de no ir directo al precipicio.

Hay un cambio cualitativo que Hinton subraya con fuerza. Los grandes modelos de lenguaje actuales no se limitan a detectar patrones estadísticos en montañas de texto. Según su análisis, comprenden de verdad los conceptos semánticos y abstractos que procesan. Para el científico, esa diferencia cambia la categoría del riesgo: ya no hablamos de sistemas que adivinan la próxima palabra, sino de entidades que entienden lo que dicen.

Ante el argumento clásico de que regular frena la innovación y deja en desventaja a un país frente a sus competidores, Hinton es categórico: confiar en que el mercado solo contenga una amenaza de esta escala es un error estratégico. Para el Nobel de Física 2024, la competencia geopolítica no puede ser excusa para postergar leyes globales.

• Entre 10 % y 20 % de chances de extinción humana por IA superinteligente.
• Horizonte crítico: antes de 2055, según la velocidad actual de avance.
• Reclamo central: regulación estatal inmediata y marcos legales globales coordinados.

La ventana para definir la orientación ética de estos sistemas se achica a medida que los modelos ganan capacidad autónoma. La frase de cierre que repiten sus allegados es simple y brutal: todavía estamos a tiempo de poner el volante, pero cada mes que pasa sin ley es un mes menos de margen.

Si te sirve, probá a leerlo así: no es ciencia ficción, es la advertencia de uno de los que construyeron la herramienta. Y la pide en serio.