Millones para investigar: la nueva apuesta de los inversores en inteligencia artificial

¿Por qué alguien invertiría millones en una empresa que todavía no vende nada? En el campo de la inteligencia artificial, la respuesta está en lo que esas compañías podrían desarrollar: tecnologías capaces de reducir los recursos necesarios para entrenar y usar modelos.

La apuesta se parece a financiar la investigación de un motor más eficiente antes de tener un auto listo para vender. Durante años, muchas empresas jóvenes necesitaban mostrar clientes para conseguir grandes inversiones. Ahora, algunos laboratorios reciben capital para investigar primero y dejan la comercialización para más adelante.

Una ronda de mil millones sin productos a la venta

El caso más reciente es Flapping Airplanes, una compañía estadounidense que obtuvo 1.000 millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. La empresa no comercializa productos.

Su meta es encontrar formas de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menor capacidad de cómputo. En enero de 2026 ya había recibido 180 millones de dólares en su primera ronda.

El cofundador Asher Spector sostiene que la demanda de inteligencia artificial crecerá por encima de la oferta disponible de chips y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico significativo.

Distintos proyectos, una apuesta de largo plazo

Si miramos el conjunto, un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez de estos laboratorios. Entre todos habían reunido alrededor de 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. No están en la misma etapa: algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otros todavía no tienen productos disponibles.

Entre ellos aparece AMI Labs, impulsado por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de 1.000 millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico, más allá de la predicción de texto. Otro ejemplo es Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, ex investigador de OpenAI: se dedica al desarrollo de inteligencia artificial segura y no tiene un producto comercial previsto en el horizonte cercano.

Agustina Bianchi, Tecnología.